Kurs

Friklassning vid avveckling med statistiska modeller

Kurs inom friklassning med statistiska modeller då större mängder material hanteras. Vi gör en djupdykning i de statistiska friklassningsmetoder som utarbetats genom avvecklingsprojekten Ranstad, m/s Sigyn, Gamla Karolinska och Ågesta. Kursen hanterar effektiv friklassning av material och byggnadsstrukturer.

Målsättning med kursen

Målet med kursen är att ge en grundläggande förståelse för vilka statistiska modeller som är effektiva i vilka sammanhang samt hur de kan kombineras med ordinarie friklassningsmätningar. Kursen innehåller många exempel och övningar för att deltagarna ska ha de verktyg de behöver för att själva kunna genomföra friklassning med statistik.

Målgrupper

Personer som tidigare har gått MARSSIM kurs eller arbetat med Bayesiansk statistik och som arbetar inom den svenska kärntekniska marknaden.

Förkunskaper

• Tidigare genomgången kurs för friklassning
• Universitetsutbildning på masternivå

Kursledare

Jonatan Jiselmark

Innehåll

• SSMFS 2018:3
  - Snabb uppfräschning om hur regelverket för friklassning och undantag är uppbyggt i Sverige
• Friklassning i ett drifts- och i ett avvecklingsperspektiv
• Risker och ansvar vid avancerad friklassning
• Styrkor och svagheter mellan olika statistiska angreppsätt
  - Bayesian
  - MARSSIM
  - MCSOF
• Ekonomiska skillnader mellan olika statistiska angreppsätt
  - Bayesian
  - MARSSIM
  - MCSOF
• SMARTSIM en kombination mellan Bayes och MARSSIM
  - Välja statistisk modell
  - Följa Bayes modell för ett stort material
  - Följa MARSSIMs statistiska modeller för ett stort material
• Exempel och övningar
  - Planering
  - Val av detektorer
  - Nuklidvektorer
  - Mättider
  - Statistisk utvärdering

Kurslängd

4 dag

Kostnad per deltagare

20 000 SEK (ex. moms)

Kursdokumentation

Presenterat material på papper och i elektronisk form (pdf)